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Software Algorithm 10 1. DFS (깊이 우선 탐색, Depth-First Search)사용: 그래프 탐색, 백트래킹, 경로 찾기특징: 한 경로를 끝까지 탐색한 후 다른 경로로 넘어가는 방식응용 문제: 미로 찾기, 섬의 개수 세기, 그래프에서의 경로 탐색def dfs(graph, v, visited): visited[v] = True print(v, end=' ') for i in graph[v]: if not visited[i]: dfs(graph, i, visited)2. BFS (너비 우선 탐색, Breadth-First Search)사용: 그래프 탐색, 최단 경로 탐색특징: 가까운 노드부터 탐색하는 방식 (큐를 사용)응용 문제: 최단 경로 문제, 미로 찾기from col.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 10. 25.
Why you should never default to Microservices https://levelup.gitconnected.com/why-you-should-never-default-to-microservices-c952903fbcb6 Why you should never default to MicroservicesDisclaimer: Grumpy Goose Warninglevelup.gitconnected.com Complexity in Testing소프트웨어는 99개의 기능이 올바르게 동작하고 1개의 기능이 실패했을 때, 그 99개의 성공에 대해 점수를 얻지 못하기 때문에 어렵습니다. 모든 것이 제대로 작동해야 합니다. 따라서 모든 것을 함께 테스트하거나, 테스트 범위가 넓어져야 합니다.테스트 범위는 단일 테스트 내에서 얼마나 많은 것을 테스트할 수 있는지를 측정하는 척.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 10. 25.
System Design — Tips https://medium.com/javarevisited/system-design-tips-62c26366cf48 System Design — TipsDesigning a robust and scalable system involves careful planning and consideration of various factors. Here are some essential tips to…medium.com 다음은 시스템 설계 시 유용한 몇 가지 팁입니다.1. 요구 사항 이해하기기능적 요구 사항: 시스템이 수행해야 할 기능 및 특징.비기능적 요구 사항: 성능, 확장성, 보안, 가용성 등.2. 적절한 아키텍처 선택하기모놀리식 vs. 마이크로서비스: 하나의 큰 애플리케이션으로 만들지, 마이크로서비스로 분할.. 공감수 2 댓글수 0 2024. 10. 10.
Throttling Design Pattern to Handle an Extreme Load https://medium.com/@dmosyan/throttling-design-pattern-to-handle-an-extreme-load-a0b24c31e3ec 리소스 소비 제어는 애플리케이션이나 서비스가 과도한 부하가 걸릴 때에도 시스템이 계속 작동하고 SLA(서비스 수준 협약)를 충족할 수 있게 해줍니다. 애플리케이션의 부하는 시간에 따라, 활성 사용자 수나 그들이 수행하는 활동의 종류에 따라 달라집니다. 만약 시스템의 처리 요구 사항이 사용 가능한 리소스 용량을 초과하면 성능 저하나 시스템 오류가 발생할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 클라우드에서는 여러 전략을 사용할 수 있으며, 그 중 하나가 자동 확장(autoscaling)을 통해 사용자의 요구에 맞게 리소스를 동적으로 조정하는 것입니다.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 10. 10.
How to Prevent Duplicate Requests Effectively https://medium.com/javarevisited/rest-api-how-to-prevent-duplicate-requests-effectively-d3be88ef7838 Rest API: How to Prevent Duplicate Requests EffectivelyThe solution to prevent duplicate requests that I want to talk about here is that when a user manipulates an API feedmedium.com 구현 아이디어사용자가 API를 호출할 때, 요청 본문(Request Body)에서 특정 데이터를 추출하여 Redis 키를 생성합니다.이 키는 MD5로 해시되어 저장되며, Redis에 키가 이미 존재하는지 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 10. 9.
Optimizing Java App Performance by understanding JVM Architechture https://medium.com/@kiarash.shamaii/optimizing-java-app-performance-by-understanding-jvm-architechture-7bd32eeac520 Optimizing Java App Performance by understanding JVM ArchitechtureAs Java developers, we’re often tasked with building high-performance applications that can handle demanding workloads and provide a…medium.com 힙 메모리 관리:메모리 누수: 객체가 더 이상 필요 없는데도 메모리에서 해제되지 않으면 힙 메모리가 계속 커져서 시스템이 느려지.. 공감수 2 댓글수 0 2024. 10. 9.
E-commerce Platform like Amazon https://medium.com/@kevinchwong/e-commerce-platform-like-amazon-6adf3be577fd 사용자와 웹 애플리케이션 상호작용사용자는 웹 애플리케이션을 통해 제품을 탐색하며, CDN을 통해 정적 콘텐츠와 캐시된 데이터를 제공합니다.API 게이트웨이 및 로드 밸런서웹 애플리케이션은 API 게이트웨이에 요청을 보내고, 이 요청은 로드 밸런서로 라우팅됩니다. 로드 밸런서는 백엔드 서비스로 요청을 분배합니다.백엔드 서비스제품 서비스는 캐시와 제품 데이터베이스(읽기 복제본 포함)에서 데이터를 가져옵니다.사용자 서비스는 사용자 데이터베이스와 그 읽기 복제본을 조회합니다.주문 서비스는 주문 데이터베이스와 그 읽기 복제본에 데이터를 씁니다.결제 서비스는 결제 게이트웨이를 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 10. 8.
Pessimistic Locking in Distributed Systems https://medium.com/@_sidharth_m_/how-distributed-systems-avoid-race-conditions-using-pessimistic-locking-1dc112a82b5e How Distributed Systems Avoid Race Conditions using Pessimistic Locking?Understanding Pessimistic Locks, Leases, and Fence Tokens in Distributed Systemsmedium.com 잠금을 획득하는 것만으로는 충분하지 않습니다노드가 잠금을 획득한 후 해제하기 전에 동결되거나 실패하는 시나리오를 생각해 보세요. 이 경우 노드가 잠금 데이터베이스/서비스에서 잠금 해제 정보를 업데이트하지 않았.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 10. 8.
k8s JVM memory Config 개요Pod total memory 대비 JVM memory 설정값 측정Pod total memoryPod에 지정 된 limit memory 값ex) 2000MPod OS 기본 사용 memoryPod 구동 시, 기본적으로 사용하는 memory대략 200M 가정 ( 대체로 200M가 보다 더 작을 것이지만, 여유롭게 가정)JVM memoryJVM total memory = heap + metaspaceex) 예제 가정값Pod total memory: 2000Mmetaspace: 256MPod total memory 대비 JVM memory Max 사용량 비율(Pod total memory * heap 사용 비율) + metaspace = JVM total memory → Pod total memory 대비 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 19.
6 Tips for Resolving Common Java Performance Problems https://medium.com/javarevisited/6-tips-for-resolving-common-java-performance-problems-b88f42dc6118 6 Common Java performance problems 1. Memory leaks 자바는 가비지 컬렉터를 통해 자동 메모리 관리를 제공함에도 불구하고, 성능 문제에 대한 보장을 하지 않습니다. 가비지 컬렉터는 더 이상 사용되지 않는 메모리를 자동으로 식별하고 회수하지만, 자동 메모리 관리에만 의존하는 것은 성능 문제에서 완벽한 방법은 아닙니다. 자바의 가비지 컬렉터는 더 이상 사용되지 않는 메모리를 자동으로 식별하고 회수하여 언어의 강력한 메모리 관리 시스템의 필수적인 기능 입니다. 그러나 이러한 고급 메커니즘을 사용하.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 4. 7.
Clean Code: Optional Parameters https://medium.com/@bubu.tripathy/clean-code-optional-parameters-327d67abbf90 메서드에서 선택적 매개변수를 다룰 때는 긴 매개변수 목록이나 널 값 사용을 피하는 것이 좋습니다. 대신 메서드 오버로딩 또는 빌더 패턴으로 코드 가독성과 유지 관리성을 향상 시키는 것이 좋습니다. 이 방법들은 다양한 매개변수 집합을 가진 메서드를 호출할 때 더 깔끔한 인터페이스를 제공합니다. ⭐️ 메서드 오버로딩을 활용하여 서로 다른 매개변수 집합을 가진 메서드의 여러 버전을 생성하세요. 이렇게 하면 선택적 매개변수에 의존하지 않고도 명확하고 명시적으로 호출할 수 있습니다. ⭐️ 선택적 매개변수의 수가 상당히 많아지면 빌더 패턴을 구현하는 것을 고려하세요. 이 접근 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 4. 7.
What Is a Modular Monolith? https://medium.com/@MilanJovanovicTech/what-is-a-modular-monolith-babd989a4ea2 What is a Modular Monolith? 모듈형 모놀리스는 애플리케이션을 잘 정의된 경계를 가진 독립적인 모듈 또는 구성 요소로 구조화하는 아키텍처 패턴입니다. 모듈은 논리적 경계를 기준으로 분할되어 관련 기능을 함께 그룹화합니다. 이 접근 방식은 시스템의 응집력을 크게 향상시킵니다. 모듈은 느슨하게 결합되어 있어 모듈화와 분리를 더욱 촉진합니다. 모듈은 공용 API를 통해 통신하며, 이에 대한 자세한 내용은 모듈형 모놀리스 통신 패턴에 대한 글에서 확인할 수 있습니다. 그렇다면 모듈식 설계의 장점은 무엇일까요? Benefits of a Modular Mo.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 4. 5.
mongodb bulk remove mongodb bulk remove https://www.mongodb.com/docs/manual/reference/method/Bulk.find.remove/ https://docs.spring.io/spring-data/mongodb/reference/mongodb/template-crud-operations.html https://www.mongodb.com/community/forums/t/how-best-to-delete-a-huge-amount-of-data-from-a-collection/212849 공감수 0 댓글수 0 2024. 4. 3.
Git Branch Model/Strategy Release Train IT회사에서 일상적으로 사용하는 RT는 "Release Train"의 약자입니다. 소프트웨어 개발과정에서 사용 되는 용어로, 주로 Agile 또는 린소프트웨어 개발 방법론에서 활용됩니다. Release Train은 여러 팀이 협력하여 일정 주기마다 새로운 소프트웨어 버전을 배포하는 프로세스를 나타냅니다. 이 프로세스는 큰 프로젝트 또는 제품을 관리하고 지속적으로 배포하기 위해 사용됩니다. Release Train 접근 방식은 다음과 같이 동작합니다: 일정 주기: 일정한 주기(보통은 2주, 4주 등)로 소프트웨어 버전을 배포하는 시간 단위를 결정합니다. 팀 협력: 여러 개발 팀이 하나의 Release Train에 참여합니다. 이 팀들은 동시에 개발을 진행하며, 주기마다 생성된 기능.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 14.
Brian Chesky’s new playbook : co-founder and CEO of Airbnb https://www.youtube.com/watch?v=4ef0juAMqoE&t=1s 브라이언 체스키는 에어비앤비의 공동창업자이자 CEO입니다. 브라이언의 리더십 아래 에어비앤비는 220여 개 국가와 지역에서 15억 명 이상의 게스트를 맞이한 400만 명 이상의 호스트가 참여하는 커뮤니티로 성장했습니다. 저는 브라이언의 리더십 아래에서 일할 수 있는 특권을 누렸기 때문에 방송에 브라이언을 모시게 되어 큰 영광입니다. 이야기를 나눠보겠습니다: - 에어비앤비가 상품 관리에 대한 생각을 바꾼 방법 - 기업에서 관료주의가 발생하는 이유와 이를 방지하는 방법 - 창업자가 디테일에 집중하는 것의 중요성 - 에어비앤비가 전통적인 성장 채널에서 벗어난 이유와 그 대신에 하고 있는 일 - 에어비앤비가 새로 출시한 기능.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 12. 10.
TDD Isn't Design https://tidyfirst.substack.com/p/tdd-isnt-design?fbclid=IwAR2CvJPKgRkoSiKl6LfHIugUsFyJI2bFkfrB80oebLdb_V4PeWbJgaWBUBw 프롬프트는 다음과 같았습니다: "TDD만으로 훌륭한 시스템 설계가 나올 수 있다는 생각은 마음에 들지 않습니다." 결론적으로 동의합니다. 당신은 디자인 결정을 내려야 합니다. 더 자세한 답변은 다음과 같습니다. 조금이라도 상식이 있는 사람이라면 TDD가 디자인의 필요성을 대체한다고 말하지 않습니다. 핵심 질문은 '언제'입니다. 첫 번째 테스트를 작성하고 통과하기 전에 몇 가지 구현 디자인 결정을 제안하고 있습니다. 특히 몇 달에서 몇 년이 걸리던 과거의 디자인 '단계'와 비교하면 그렇게 끔찍해 보.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 12. 8.
Speeding Up Spring Boot/JUnit tests https://www.ankushchoubey.com/spring-boot-junit-faster/ Use Right Test Slice (Saved 25% running time) 여러 runner가 Spring Boot와 함께 제공됩니다. SpringBootTest가 가장 일반적입니다. 주로 @DirtiesContent와 함께 사용되는데, 기본적으로 모든 테스트 클래스 후에 Springboot을 다시 시작하므로 이상적이지 않습니다. 스프링부트테스트는 통합 테스트에 사용됩니다. 모든 테스트가 이를 사용하는 것은 바람직하지 않습니다. 가능한 한 최소한의 스프링 부팅 인프라를 로드하면서도 정확한 테스트를 보장하고자 합니다. 몇 가지 도움이 될 수 있습니다: 테스트가 DB와 관련된 경우. 데이터몽고테스트 또.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 11. 26.
Optimizing Spring Integration Tests https://www.baeldung.com/spring-tests 주요 부분이라고 생각한 것만 한글화. 2. Integration Tests 통합 테스트는 자동화된 테스트 suites의 기본적인 부분입니다. 하지만 건강한 테스트 피라미드를 따른다면 단위 테스트만큼 많지는 않아야 합니다. Spring과 같은 프레임워크에 의존하면 시스템의 특정 동작에 대한 위험을 제거하기 위해 상당한 양의 통합 테스트가 필요합니다. Spring 모듈(데이터, 보안, 소셜 등)을 사용하여 코드를 더 단순화할수록 통합 테스트의 필요성은 더 커집니다. 특히 인프라의 일부분을 @Configuration 클래스로 옮길 때 더욱 그렇습니다. "프레임워크를 테스트"해서는 안 되지만, 프레임워크가 우리의 요구 사항을 충족하도록 구성되어.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 11. 26.
transaction isolation level 대부분 업무를 하다 보면 기본적 level만 사용하기 때문에. (특별한 domain logic 처리가 요구 되지 않는한.) 이런 level들을 기억하기 쉽지 않다. 그렇다고 안 중요한 부분도 아니라서 세부내용은 그때 그때 찾아 볼수 있게 해두는게 좋다. 그래서 blogging... 공감수 0 댓글수 0 2023. 11. 4.
meeting : where to go? 최근에 했던 meeting들을 돌이켜 보면서 문득 스친 생각들을 적어본다. key point(warm up) -> discussion -> decision making -> summary text meeting의 목적은 여러 이유가 있을 수 있겠지만, 내가 참여하는 부분에서는 어떤 이슈에 대한 공유나 크던 작던 의사결정이 대부분이다. 그 외에 주제들은 다른 커뮤니케이션 도구들로 공유가 되게 된다. 그래서, 최근의 meeting들도 특정한 주제에 대한 논의들이 대부분이었고, 실제 어떤 이슈가 있었고, 어떤 방식으로 풀어 나갈지 의견을 교환을 했었다. 여기서 조금 잘 하지 못하거나 아쉬웠던 점들은 이 논의가 브레인스토밍 형태로 다양한 방법을 만드는데 목적인지? 지금 겪고 있는 이슈들에 대한 처리나 대응에 대.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 11. 1.
A guide to input validation with Spring Boot https://medium.com/@snyksec/a-guide-to-input-validation-with-spring-boot-f041b19c82e6 A guide to input validation with Spring Boot 스프링 부트 빈 유효성 검사 구현하기 이 튜토리얼에서는 인메모리 데이터베이스를 사용하는 간단한 CRUD(생성, 읽기, 업데이트, 삭제) 애플리케이션에 대한 Bean 유효성 검사를 구현합니다. 사용자는 이름, 이메일 및 비밀번호를 제공하며, 특정 기준을 충족해야 허용됩니다. 여기서 사용되는 상위 수준 아키텍처는 RESTful API가 포함된 백엔드 서버와 인메모리 H2 데이터베이스로 구성됩니다. 클라이언트 애플리케이션이 웹 서비스(이 튜토리얼의 애플리케이션)를 호출하면 요청이.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 10. 28.
Monitoring Spring Boot 3 Springboot 3이 출시 되면서, 기존 하위 버전이하를 포함해서 모니터링 관련 내용을 되새겨 볼만한 포스트. https://medium.com/@minadev/monitoring-and-observability-with-spring-boot-3-2cb9cdb74a85 공감수 0 댓글수 0 2023. 10. 28.
API Architectural Styles https://medium.com/@saadmujeeb/the-ultimate-guide-to-api-architectural-styles-c8c781014835 The Ultimate Guide to API Architectural Styles Discover the top API architectural styles — SOAP, REST, GraphQL, gRPC, WebSocket, and Webhook — in this comprehensive, engaging guide. medium.com https://www.linkedin.com/posts/nelsonamigoscode_systemdesign-coding-interviewtips-activity-7107264125214277633-uW1.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 9. 20.
How To Github Actions Local Test act https://github.com/nektos/act local 환경에서 github actions을 테스트 할 수 환경 구성 First act run GITHUB_TOKEN gitbug token기반으로 github와 연결되어 있는 경우, 추가적인 shell option 필요 shell act -s GITHUB_TOKEN="$(gh auth token)" : github cli 방식 선호, gh 설치 필요 Secrets shell act --secret-file my.secrets : my.secrets 파일 내에 secret 변수 선언 ex) my.secrets -> SLACK_WEBHOOK_URL=xxxxxxxxxxxxxx act local test shell // Test 대상 git re.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 8. 19.
slack webhook URL test slack을 통해서 여러가지 알림들을 받는게 기본이 된 시대. 의식적으로 채널에 알림연동을 하고, 실제 workin의 결과를 통해서 연동이 잘 되어 있음을 확인 하곤 했었다. 그러다, 최근 실제 working이 되기 전에 어떻게 Test 할 수 있나 라는 뒤늦은 생각이 들었다. 그래서. 기록으로 남겨둔다... slack webhook URL test POST https://hooks.slack.com/services/xxxxxx Content-type: application/json { "text": "Hello, world." } curl curl --request POST \ --url https://hooks.slack.com/services/xxxxxx \ --header 'Content-type.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 8. 19.
Spring Actuator Health Probe What’s Kubernetes Probe Probe 설명 livenessProbe livenessProbe를 통과하지 못하면, kubelet은 container를 종료하고, 해당 container는 재시작 정책의 대상이 됩니다. readinessProbe readinessProbe를 통과하지 못하면, endpoint controller는 pod와 연관된 모든 서비스의 endpoint에서 pod의 IP 주소를 제거합니다. startupProbe startupProbe가 시작되면 startupProbe를 통과하기 전까지 다른 Probe는 활성화되지 않습니다. 만약 startupProbe를 통과하지 못하면 kubelet은 container를 종료하고 해당 container는 재시작 정책의 대상이 됩니다. P.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 7. 31.
Git config - 사용자 정보 설정 현재 설정 정보 확인 ➜ ~ git config --list credential.helper=osxkeychain init.defaultbranch=main user.name=블라블라(GP Kim) / Tech user.email=gp.kim@sang.com core.excludesfile=/Users/axxxxxxx/.gitignore_global difftool.sourcetree.cmd=opendiff "$LOCAL" "$REMOTE" difftool.sourcetree.path= mergetool.sourcetree.cmd=/Applications/Sourcetree.app/Contents/Resources/opendiff-w.sh "$LOCAL" "$REMOTE" -ancestor "$BASE".. 공감수 0 댓글수 0 2023. 7. 21.
Synchronous, Asynchronous, Blocking, Non-Blocking Synchronous vs Asynchronous 동기와 비동기를 구준하는 주요 기준은 작업순서의 보장 여부 Synchronous(동기화) 작업의 순서가 보장됨. Thread는 요청한 작업의 결과를 받고 다음 작업 진행 특정 API의 응답 반환 시간이 n분 소요 된다고 하면 이 요청이 실행 되는 n분 동안 Process/Thread는 다른 작업을 하지 못하고, 응답이 반환 되기를 기다려야 한다. 장점 : 설계가 간단하고 직관적이다. 단점 : 요청에 대한 결과가 반환되기 전까지 대기해야 한다. Asynchronous(비동기화) 작업의 순서가 보장 되지 않음. Thread는 요청한 작업의 결과를 받지 않고 다음 작업 진행 특정 API를 실행 하는데 시간이 n분 소요 되어도 그 시간동안 다른 작업을 수행할 수.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 7. 4.
6-Caching Strategies to Remember while designing Cache System https://javascript.plainenglish.io/6-caching-strategies-to-remember-while-designing-cache-system-da058a3757cf 6-Caching Strategies to Remember while designing Cache System How to invalidate the cache, strategies around Read v/s Write Cache,Ways to invalidate the Cache, terminologies around Cache System & Much… javascript.plainenglish.io 캐시 시스템의 주요 성능 지표 캐시 적중률: 이 메트릭은 요청된 항목이 캐시에서 발견된 횟수의 비율을 측정.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 17.
Five API Performance Optimization Tricks that Every Java Developer Must Know https://medium.com/javarevisited/five-api-performance-optimization-tricks-that-every-java-developer-must-know-75324ee1d244 Five API Performance Optimization Tricks that Every Java Developer Must Know Why is your API response so slow? Maybe you need to solve these problems. medium.com Five Tricks Parallel call Avoid large transaction Add appropriate index Return fewer data Use cache Finally 여기에 5.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 10.

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